前言：
>> 99%做的好的商家，都会定时查看自己经营的数据报表，来了解一段时间内的经营情况是怎么的。可能为了了解一次活动的回顾，为了了解一次大促的效果，为了了解一段时间内新老客户的交易情况。

>> 经营周报是我们为商家精心准备的，把一周内的重点数据找出来，根据与上周的对比，找出这一周经营情况的变化。我们希望经营周报可以帮助商家发现问题，进而制定策略，把生意做得更好。

>> 这次上线的周报中，包括重点模块： 一周概览、转化率解读、客单价解读、客户分析、商品分析、售后维权，每个模块除了有重点指标数据，还有我们结合数据分析与电商运营经验，针对异常指标提出的运营建议。诣在帮助各位找到应该关注哪些数据，这些数据中哪些是需要重点分析的，分析数据时什么样的数据变化是异常的，以及出现异常情况我们应该如何调整运营方案、选用怎样的营销工具。

我们一一来看下

第一部分：一周概要，需要关注的重点指标都在这儿

交易总额、转化率、客单价、访客数、付款人数 的变化，是对整体店铺经营情况的趋势判断。一周的经营策略会很大程度上影响到核心指标的变化。而我们往往不能单看交易总额的提升和下降，对各指标的详细研究，才能发现问题所在。

比如，上周我做了一个薄利多销款，交易总额可能会很好看，转化、付款人数都上去了，但是客单就会下降的严重，一旦调整价格，交易额就难以持续。当然，具体店铺要具体分析，如果是一个新开张或快速扩张的店铺，这种快速汇集人气的促销，是很必须的。

第二部分：转化率解读，流量的有效利用

在交易流程中，有三个重要的转化率指标： 下单转化率、付款转化率、全店转化率，分别的名词解释为：

• 全店转化率： 付款人数 / 访客数， 了解消费者从浏览到支付的整体转化

• 下单转化率： 下单人数 / 访客数， 了解消费者从浏览到下单的转化效果

• 付款转化率： 付款人数 / 下单人数，了解消费者从下单到实际支付的转化效果
  

注意，这里的人数、访客数，是统计一周内浏览用户的去重人数，同一人一周内多次浏览、下单、付款记为一人。（目前有赞微商城PC网站中，数据中心-交易分析还没有周维度统计，后续会加上）


影响转化率变化的因素有很多，比如页面装修的好看程度，商品对消费者的吸引程度， 商品价格的高低，是否有促销活动等等。因此转化率可以看做是消费者对店铺认可的一个趋势指标。

各个转化率维持在一个比较稳定的数值，且能逐步提升，是一个比较健康的运营状态。如果转化率出现大幅的变化，就需要重点关注一下，无论是提升还是下降，结合客单、访客指标，回顾下上周的运营策略，具体分析出现这种情况是否良性，制定下一步的运营方案。

第三部分：客单价解读，单客价值的体现

客单价反应的是购买客户在店铺中的消费情况，客单价高低，取决于 一笔成交的金额多少；一个客户在店铺中购买的次数。

所以，关注客单价的同时，需要了解 笔单价（平均一笔交易的成交金额） 和 平均人单数（每个购买的客户购买的笔数）

客单价的高低，也会密切关系到总的交易金额情况。那这边指标反应到运营策略上，就是如何上顾客买价格更高的产品，以及如何让顾客更多次数的在店铺内产生购买

第四部分：客户分析，了解新老客户情况

客户分析目前集中在了解新老客户在一周的成交表现，成交数和交易额的对比情况。

现在拉取新用户的成本越来越高，更好的留住老客户，能为店铺带来更多的交易。通过这个模块分析，发现自己老客户占比不够好的老板们，各种促进老客户成交的营销插件可以玩起来啦，比如会员卡、老客户优惠券、积分商城等等

第五部分：商品分析，主力商品在这里

通过商品分析，可以了解以下几个内容

• 在售的商品中，有多少有销量，有多少没有销量的。 针对没有销量，有占库存压货的商品，需要考虑下如何做促销了

• TOP5热销商品占总交易金额的比例。 TOP5热销的商品，是按照销量最高（卖出的件数最多）来统计的，可以看这些是否你主推的商品，有没有达到期望的效果

• 了解热销商品 和 高访客商品的排行
  

商品排行中，可以看到每个商品的转化情况。这是一个特别值得研究的点，可以根据销量、转化、成交额、访客等数据来看这个商品效果。

举两个例子：

• 比如热销排行第一的商品A，销量3000件，单品转化20%，交易额 5000元。 这是一件典型的薄利多销款，销量转化都不错，就是交易额偏低。当然，这一定应该是经营策略产生的，这是我们常说的引流款，消费者能很快被这个商品吸引过来。那可以通过商品详情页添加更多推荐，或者使用优惠套餐营销插件，让这个商品产生更多价值。

• 比如访客最高的商品B， 访客3000人，单品转化0.5%，销量15件。 从单品转化这个指标来看，3000人访问，却只有15人购买，转化是比较低的，这个商品是不符合客户预期的，所以客户不买。那我们应该考虑的就是 1、把这个商品调整，修改价格，修改描述等 2、把这么好的流量位置，提供给其他商品。
  

第六部分：售后维权，服务质量的评估

售后维权显示了一周中维权的总数，维权率，平均处理时长等数据
售后维权是服务质量的一个重要体现，一次维权处理的好，就会多挽回一个老客户！对维权信息，需要重视起来。

已上是本次经营周报产品提供数据分析点，后续周报还会添加更多有助于店铺的运营的数据项，并且会通过综合数据分析与运营经验提供更加明确的经营建议，可以小小期待一下。