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“人工智能+新零售”相比传统零售究竟有哪些区别?

AI智能获客系统小助手2019-08-20 14:56:59

未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售这一说。


也就是说线上线下和物流必须结合在一起,才能诞生真正的新零售,线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下来。


线上线下加上现代物流合在一起,才能真正创造出新的零售起来。”——马云


这是2016年的10月13日,马云在云栖大会上第一次提出的“新零售”。


现在看来,依然热血沸腾,因为“新零售”这三个字,很可能影响未来十年、二十年的商业格局。


什么是新零售?


啥是新零售?新零售就一定是线上、一定是互联网、一定是社交电商吗?


不算是。互联网不代表“先进性”,而线下零售也不代表“零售的本质性”。他俩嘛,在新零售里,就是水乳交融的关系。


所以,新零售不是简单的以电商或实体店区分,而是利用新的玩法和概念,比如:数据、科技、场景、体验、社群等等,来满足用户需求,重新来定义“人货场”的逻辑。


重点是:以人为核心。


大数据时代,有交易的地方,就有新零售。它就是人、货、场的重构。


新零售“新”在哪儿?


对于供应商和零售商而言,由于需求的不确定性,零售商经常出现高库存的现象,由此导致成本过高,资金压力过大;由于需求和库存的不匹配,商品流通慢导致了资金流量小,账期长,制约了供应商和零售商的发展。


对于消费者和零售商而言,由于货物和需求的不匹配,商品挑选的时间精力成本大,会降低商品的销售量;而在消费阶段,延期支付和现金短缺经常会出现资金需求。


那么,针对问题集中的供应方和消费者,新零售是如何打破原有的牢笼的呢?


01新思维模式


新制造、新金融、新技术、新资源、新人口、新城市、新服务、新资本、新物流、新业态。


在这十一个新思维的指导下,新零售以新理念,应对新变化,产生新模式,推陈,出新。


02新消费群体


传统零售业受时间和空间的限制、信息链、物流链复杂、赚取的信息差利润高昂、不够满足消费者个性化需求等等,这些都成为了禁锢传统零售业发展的因素。


现如今,90后,00后成为了消费主体,他们习惯网购,认可网购,追求享受型消费,这样的消费升级催生出的巨大买方市场,为新零售提供了优渥的土壤。


03新消费场景


传统零售本身存在的固有缺陷,让它们无法更好的适应新的变化,因此新旧更迭的必然趋势就成为新零售的推手。


面对现如今的形式,单纯的线上,和单纯的线下都已经行不通,只有打通线上线下,让线上销售有实体店有用户体验,让实体店连通线上信息与物流,这样的融合才是新零售发展的强大引力。


04新技术发展


新技术的发展和应用为新零售强劲发展打下了坚实的基础。


新零售以大数据分析和阿里云平台为背景和依托,


通过充分搜集、整合、分类、加工和处理已发生的历史消费数据、正在发生的现期消费数据和有可能发生的未来消费数据,捕捉人们消费偏好的动态变化,


这为厂商、卖家的生产、销售活动提供了胜算率高、利润率高的可能。


此外,人工智能、区块链、智能互动设备等等,这些技术的发展也是新零售沙盘中极其重要的板块。


就拿人工智能和大数据来说,新零售的发展,商家需要获取更精确的用户需求信息,更快地给出相应的营销策略,从而降低时间和成本,提高效率。在消费者层面,他们的需求能够被更精准、更快地满足则是重中之重。显然,人工智能和大数据能够帮助商家和消费者双方实现新的消费升级。


我们常常提到一个词,叫做“客户画像”。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在营销过程中得到了广泛的应用。客户的所有信息和消费行为,比如说,购买时段分布、消费频次、客单价、性别、年龄、学历等等,在营销的每一个节点都起到了关键的作用。


整个人工智能+大数据知道怎么分析、知道怎么去找客户画像。


可以说,有了人工智能和大数据的加持,商家面对客户,不再是点对面,而是点对点,是能细化到一个具体的人。能根据具体的人,给出具体的营销策略,提高成单概率。


例如AI智能获客系统,当下非常受欢迎的一款基于微信和AI技术开发的智能新零售平台。一个平台包括了微商城、移动官网、个人名片、智能客服等等功能。它最核心的Sales千里眼功能,就能智能获取客户从访问你的小程序到转化的全流程数据,并进行客户画像,从而帮助筛选"目标客户"。


我们可以大致分析一下,客户进入你的小程序后,根据他们的行为大致可以分为以下几种情况:


(1)无意点开,随便看看便退出了;

(2)无意点开,进来后浏览一会儿被里面的某个产品吸引多停留了一会儿;

(3)目的明确,购买动机明显,奔着某一个产品进来的;

(4)有意合作,持观望态度。


这系列行为,都将被一一记录下来,AI智能获客系统都将通过客户留下的行为,以图表的的形式分析得出,给商家提供销售参考。


毫无疑问,传统的营销模式已经不在受用。消费升级的大环境下,提供特色体验与社交互动服务,推动高品质、智能化、个性化的营销变革才是当务之急。借助人工智能、大数据等先进的技术,客户需求将在互动的过程中被持续地挖掘,持续地满足,持续地涌现。


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